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信用等级:优秀!最近刷屏的宁波“天一分”技术支持来自理工“数据天团”




城市个人信用分——“天一分”于2020年1月3日正式启用!所有年满18周岁,在宁波工作或生活的居民,都将拥有自己的“天一分”。

“天一分”页面 
“天一分”千分制记分原则

宁波个人信用分的推出,旨在正向激励,不用于惩戒,不以低信用分为由限制个人享有的基本公共服务和法律规定的权利;重点在公共服务和民生领域创新实施“信易行”“信易医”“信易住”等“信易+”系列措施,调动社会各方力量参与城市信用建设。

宁波个人信用分“天一分”,由浙江大学宁波理工学院全程提供评价模型技术支持。数据学院陈根浪、宋光慧、刘璇和商学院崔洪雷等老师共同参与研发该评价模型,陈根浪老师为该评价模型技术牵头人。

陈根浪老师

“天一分”评价指标共分为身份特质、遵纪守法、社会公德、履约情况、用信历史五个维度。

“天一分”评价模型

身份特质主要是对个人基本履约能力的评价,给予评价基础分。

遵纪守法与社会公德主要是对个人在公共领域(包括司法领域)守信及失信信息的记录。

履约情况主要对个人在商业领域的失信行为进行记录,这两个重要领域所涉及的正向、负向指标可以明确区分宁波市民中诚信等级最高及最低的两端人群,使宁波市个人信用分整体分布呈橄榄状。

用信历史维度,主要是对宁波市民应用个人信用分的回流数据进行评价,该维度遵循银行征信评价的一般商业逻辑,即“越用信,用好信,信用高”,灵活地细化市民信用分,更好地保障未来宁波个人天一信用分的应用推广及创新升级。

宁波个人信用分“天一诚信分”体系通过“采信、评信、用信”的闭环,在商业信用和公共信用两大重要领域,坚持社会联动、正向激励、信用惠民、保护权益四大原则,逐步形成市场性、社会性鼓励,最终达到促进宁波市经济、社会、文化领域建设与发展“助力信用经济、改善营商环境、推进基层治理、内化以人为本、弘扬诚信文化、建设文明城市”六职能的目的。

“个人诚信用评价模型应以‘公正性、全面性、合法性、有效性为评价指标’”,陈根浪老师谈及模型设计理念时表示,“城市个人信用分要想推广,就需要提升信用意识和获得感,我们借鉴了社会治理、社会资本、吴氏三维信用理论、社会认同理论、信用经济学等理论基础,学习了国内各城市个人信用分应用的先进经验,最终确定了这5大维度”。

“天一分”从身份特质、遵纪守法、社会公德、履约情况及用信行为5大维度综合构建评价模型,模型涵盖了17类二级指标、36项三级指标以及204个具体评分特征项,通过机器学习自动进行指标权重设置和赋分,综合分析计算得出用户的信用分,形成个人信用画像。整个评价模型为18周岁以上的超1100多万宁波市民进行了初始赋分,是典型的大数据和人工智能技术在智慧城市建设和社会治理创新领域的应用研究。模型研究中,陈根浪老师团队针对天一分原始数据具有的“个体小数据、整体大数据”特点,提出了一些特殊的数据处理方法来有效提高模型的评价性能。下一步,团队将进一步拓展区块链、大数据、人工智能等技术在天一分模型中的深度应用。

全国软件和信息技术专业人才大赛团队合照

ACM-ICPC全国邀请赛团队合照

团体程序设计天梯赛奖项

浙大宁波理工学院数据学院下设计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、信息与计算机科学等专业,陈根浪老师表示:“在日常教育教学中,数据学院教师需要根据专业特色,将数据分析、数据挖掘以及运用大数据系统进行海量数据分析和处理的能力教授给学生,老师们在日常教学中练就的过硬数据处理本领为本次评价模型的成功建立奠定了基础。



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